标准差是衡量数据分散程度的统计指标，它反映了数据与均值的偏离程度。具体来说，标准差有以下几个意义：
衡量分布与均值的偏离程度：
标准差越大，数据分布越分散；标准差越小，数据分布越集中。
排斥离群值：
标准差可以用来确定样本容差范围，即数据可能分布的范围，超出这个范围的数据点可被视为离群值。
评估数据稳定性：
在金融和企业财务分析中，标准差可以用来评估业绩的稳定性。标准差小意味着业绩较为稳定，而标准差大则可能意味着较大的不确定性。
计算概率分布：
标准差与正态分布密切相关，在正态分布中，一个标准差内的面积占总面积的约68.26%。
衡量不确定性：
标准差也可以看作是一种不确定性的测量，在物理科学中，重复性测量的标准差代表测量的精确度。
投资回报稳定性：
在投资领域，标准差可作为量度回报稳定性的指标，标准差大意味着回报波动较大，风险较高。
标准差是统计分析中非常重要的工具，它帮助研究者理解数据的分布特征，并为决策提供依据
